যদিও ভাষা মডেল (LM) ট্রেন্ড বহুগুণী তথ্য জানে, তবুও প্রতিষ্ঠানের ব্যক্তিগত ডেটা এবং নতুন ডেটা সম্পর্কে জানে না। অনেকগুলি LM অ্যাপ্লিকেশন প্রতিষ্ঠানের ব্যক্তিগত ডেটা অনুসন্ধান করতে হয়, তারপর ব্যক্তিগত ডেটা কে প্রস্তাবনা হিসাবে প্রওতায়, এবং পরিবেশনা তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উপর উত্তর দেওয়ার জন্য প্রস্তুত মডেলে খাদ্য প্রদান করা হয়। LangChain তথ্য লোড, রূপান্তর, সংরক্ষণ, এবং অনুসন্ধানের জন্য কার্যপ্রণালী উপর ভিত্তি করে ফ্রেমওয়ার্ক উপলব্ধ করে।
LangChain এর ব্যক্তিগত তথ্য নিয়ে চিন্হন পরিষ্কার করার জন্য পরিসেবা প্রদান করে:
- ডকুমেন্ট লোডার: প্রকারভিত্তিক স্তূপ থেকে ডকুমেন্ট তথ্য লোড করার সমর্থন করে।
- ডকুমেন্ট রূপান্তরকারক: ডকুমেন্ট পৃথক করে, ডকুমেন্টগুলি প্রশ্ন-উত্তর স্বরূপে রূপান্তর করে এবং অপ্রয়োজনীয় ডকুমেন্ট অপসারণ করে।
- টেক্সট ইম্বেডিং মডেল: অস্বয়ংক্রিয় পাঠের বৈশিষ্ট্য ভেক্টরে রূপান্তরের জন্য সুযোগ প্রদান করে, উদাহরণস্বরূপ, প্রশ্নের মতো বিষয়সম্পর্কের অনুসন্ধানের জন্য।
- ভেক্টর সংরক্ষণ: ভেক্টর তথ্য সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধান করে।
- রিট্রিভার: LangChain এর আবহাওয়ানৰ জন্য একবারেই আপনার তথ্যে সহজ কুইয়ারী প্রদানের জন্য আবর্তন কারিক।
