মিলভুস ভেক্টর ডাটাবেস টিউটোরিয়াল

মিলভাস ভেক্টর ডেটাবেস কি?

মিলভাসটি ২০১৯ সালে সৃষ্টি করা হয় এর প্রধান লক্ষ্য ছিল ডীপ নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য মেশিন লার্নিং (এমএল) মডেল তৈরি ভেক্টর সংগ্রহ, ইনডেক্স করা এবং ব্যবস্থাপনা করার সুবিধার জন্য।

মিলভাস ডেটাবেসটি সুপারিশীত ভেক্টর কেউয়ারিতে নির্দিষ্ট প্যাটার্ন এবং সাজানো তথ্য নিয়ে কাজ করবেন। অন্যত্র প্রবলেমগুলির সাথে মিলভাস এটি বিশেষভাবে নির্ধারিত প্যাটার্ন এবং স্ট্রাকচারজোগোৎ ডেটা দিয়ে তৈরি আপ ভেক্টর সম্পর্কে।

মিলভাস ওয়ার্কফ্লো:

মুখ্য ধারণাগুলি

ভেক্টর ডেটাবেস এবং সিমিলারিটি সার্চের বিশ্বের জানা না থাকলে নীচের মুখ্য ধারণাগুলি সাহায্যকর হতে পারে। মিলভাসের শব্দার্থ জানুন।

অস্বয়বস্থিত ডেটা

অস্বয়বস্থিত ডেটা, যেমন চিত্র, ভিডিও, অডিও, এবং প্রাকৃতিক ভাষা, সাধারণভাবে একটি পূর্বনির্ধারিত মডেল বা সংগঠিত পরিচিতি অনুসরণ করেনা। এই ধরনের ডেটা পৃথিবীর প্রাণসংখ্যানের প্রায় ৮০% অংশ নিয়ে আসে এবং বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) মডেল ব্যবহার করে ভেক্টরে রূপান্তরিত করা যায়।

ভেক্টর সদৃশতা খোঁজ

ভেক্টর সাদৃশতা খোঁজ সহজে কুয়ারি ভেক্টরের সাথে তালিকা তুলতে যাবার প্রক্রিয়া। আপ্রক্সিমেট নিয়রেস্ট নেইবা অ্যালগোরিদম (এএনএন) সার্চ এই খোঁজ প্রক্রিয়াকে দ্রুত করে। যদি দুইটি ভেক্টর অত্যন্ত মিল থাকে, তাহলে মূল ডেটা সোর্সগুলিও একইরকম হওয়ার সূচনা দেয়।

কেন মিলভাস পছন্দ করবেন?

• বড়-পরিমাণের ডেটাসেটে ভেক্টর খোঁজের জন্য অত্যন্ত দক্ষতা।
• প্রযুক্তিগত-কেন্দ্রিক সমুদায়ের সমর্থন এবং বহুভাষিক এবং সরঞ্জাম সমর্থন।
• মেঘে স্কেল এবং চিত্রিত স্থিতিশীলতা অর্জন করে, মাত্রা বের নিখোরাটা অনুরোধ থাকলেও স্থিতিশীলতার জন্য।
• স্কেলার ছাঁকের সাথে ভেক্টর সাদৃশতা খোঁজ লাগাতার সমাহিত করে।

কোন ইনডেক্স এবং মেট্রিক মান সমর্থন করা হয়?

খোঁজ এবং ক্যুয়ারি করার আগে আপনার শুধুমাত্র ইনডেক্স প্রকার এবং অনুরূপতা মেট্রিক মান ঘোষণা করতে হবে। আপনি যদি ইনডেক্স প্রকার সাথে ঘোষণা না করেন, তবে মিলভাসে ব্রুট-ফোর্স সার্চ ব্যবহার করে।

ইনডেক্স প্রকার

মিলভাস অস্পষ্ট নিকটতম সম্প্রদান খোঁজের জন্য অধিকাংশ ভেক্টর ইনডেক্স প্রকার সমর্থন করে, যেমনঃ

• FLAT: ছোট্ট (মিলিয়ন) ডেটাসেটে সম্পূর্ণভাবে সঠিক এবং নির্দিষ্ট খোঁজের ফলাফলের জন্য উপযোগী।
• IVF_FLAT: ক্যান্টাইজেশন ইনডেক্সের উপর ভিত্তি করে, যে পরিস্থিতির সাথে সঠিকতা এবং ক্যুয়ারি দ্রুততা একটি আদর্শ ভবিষ্যতের জন্য উপযোগী। এটির একটি জিপ

নমুনা অ্যাপ্লিকেশন

Milvus এপ্লিকেশনগুলিতে সাদৃশ্য অনুসন্ধান সহজে যোগ করতে সাহায্য করে। Milvus এর নমুনা অ্যাপ্লিকেশান ইমেজ, ভিডিও, এবং অডিও সাদৃশ্য অনুসন্ধান, সুপারিশ সিস্টেম, প্রশ্ন-উত্তর সিস্টেম, DNA ধারা শ্রেণীকরণ, এবং টেক্সট অনুসন্ধানের সাথে যোগাযোগ করতে পারে।

Milvus ডিজাইন বিন্যাস

একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ভেক্টর ডাটাবেজ হিসেবে, Milvus এর ডিজাইনে ভাগাভাগি সংরক্ষণ উপাত্ত থেকে উপাদানী মেশিনকে আলাদা করে। লচ্ছণ্য এবং প্লেক্সিবিলিটি বৃদ্ধি করার জন্য, Milvus-এর সব কারণের উপাদান অবস্থাহীন।

ডেভেলপার সরঞ্জাম

Milvus একটি বৃহৎ API এবং টুল সরঞ্জাম প্রদান করে ডেভেলপমেন্ট এবং প্রচালনা সম্পর্কে।

API এক্সেস

Milvus এপলিকেশন কোড থেকে ডাটা প্রোগ্রামাটিকেলি যোগ, মুছে, এবং অনুসন্ধান করার জন্য Milvus API এর চারপাশে ওয়্র্প ক্লায়েন্ট লাইব্রেরী প্রদান করে:

• PyMilvus
• Node.js এসডিকে
• Go এসডিকে
• Java এসডিকে

Milvus ইকোসিস্টেম টুল

Milvus ইকোসিস্টেমটি বিভিন্ন প্রযুক্তিগুলির একটি সুগম মূল প্রভাবশালী সিস্টেম, যেমন:

• Milvus CLI
• Attu: Milvus এর জন্য গ্রাফিকাল ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা।
• MilvusDM (Milvus ডাটা মাইগ্রেশন): মুলত মিলভুষ দিয়ে ডাটা আমদানি এবং নির্যাতনের জন্য একটি ওপেন-সোর্স টুল।
• Milvus Capacity Planning Tool: পৃথক ইন্ডেক্স প্রাকারের মাধ্যমে প্রয়োজনীয় ফাইলের আকার, মেমোরির আকার, এবং স্থায়ী ডিস্কের আকার অনুমান করা সাহায্য করে।

Milvus সীমাবদ্ধতা

Milvus ঠিকানা থেকেই AI অ্যাপ্লিকেশন এবং ভেক্টর সদৃশতা অনুসন্ধানকে ড্রাইভ করার জন্য সেরা ভেক্টর ডাটাবেজ প্রদান করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। তবে, দলটি প্রত্যাশিত অভিজ্ঞতা সর্বোচ্চ করতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য আরও বৈশিষ্ট্য এবং সর্বনির্বাহে উপকরণ চালু করতে চিরসর্বদিক পরিকল্পিত তৈরি হয়। এই পৃষ্ঠাটি কয়েকটি পরিচিত সীমাবদ্ধতা তালিকা করে যা ব্যবহারকারীরা Milvus ব্যবহার করার সময় অনুভব করতে পারেন।

অনুসন্ধান সীমাবদ্ধতা