1. مروری بر مدل‌های OpenAI

OpenAI مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی را منتشر کرده است که برای کنترل سطوح مختلف پیچیدگی در حل مسائل طراحی شده‌اند. از سری GPT برای درک و تولید زبان طبیعی یا کد، تا DALL·E برای ایجاد و ویرایش تصاویر، و همچنین TTS و Whisper برای تبدیل متن و گفتار، این مدل‌ها هر کدام دارای نقاط قوت خاص خود هستند و زمینه‌های گسترده‌ای از کاربردها را پوشش می‌دهند.

  • GPT-4 و GPT-4 Turbo: جدیدترین تکنولوژی پردازش زبان طبیعی که قادر به انجام دقیق وظایف پیچیده و دارای درک عمیقی از زبان طبیعی می‌باشد.
  • GPT-3.5: اصلاحات بیشتر روی GPT-3 که بر تأکید هزینه‌ای بالا با دارا بودن قابلیت‌های قوی تولید زبان طبیعی و کد تاکید دارد.
  • DALL·E: از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای ایجاد تصاویر واقع‌گرایانه استفاده می‌کند.
  • TTS: متن را به گفتار تبدیل می‌کند و برای کاربردهای مختلفی که به خروجی گفتار نیاز دارند مناسب است.
  • Whisper: مدلی چندمنظوره برای تشخیص و ترجمه گفتار (صوت به متن) است که از چند زبان پشتیبانی می‌کند.
  • Embeddings: متن را به نمایش‌های عددی تبدیل می‌کند که در جستجو، خوشه‌بندی، سیستم‌های توصیه و ... به کار می‌رود.
  • Moderation: قادر به شناسایی محتواهای حساس در متن است و در اطمینان از رعایت سیاست‌های استفاده کمک می‌کند.

مدل‌های OpenAI به صورت دوره‌ای بر اساس نیازهای مختلف ارتقا می‌یابند و نسخه‌های قدیمی پایدار را برای توسعه دهندگان ارائه می‌دهند تا برای همسانی برنامه اطمینان حاصل شود.

2. مدل‌های GPT-4 و GPT-4 Turbo

GPT-4 مدل چندحسابی بزرگی است که نه تنها ورودی متنی را قبول می‌کند بلکه ورودی‌های تصویری را هم پردازش کرده و متنی تولید می‌کند. GPT-4 در دامنه‌های گسترده‌ای از دانش‌های عمومی و استدلال عمیق موفقیت‌های قابل توجهی دارد و دقت بالاتری از هر مدل قبلی دارد.

GPT-4 Turbo بهبودهایی را در دست‌آوردن با رفتارهای "تنبل"، به عبارتی هنگامی که مدل ناتوان در انجام یک وظیفه است، انجام داده است. علاوه بر این، GPT-4 ویژگی‌های پیشرفته‌تری را از جمله:

  • قابلیت دنبال کردن دستورات بهبود یافته
  • حالت JSON
  • خروجی‌های قابل بازتولید
  • تماس‌های تابع موازی

برای برنامه‌هایی که نیاز به پردازش حجم عظیم داده و دستورالعمل‌های پیچیده دارند، GPT-4 پنجره محتوای بزرگی به اندازه 128،000 توکن دارد که باعث مزیت طبیعی آن در پردازش متون طولانی و پیوسته می‌شود.

3. مدل GPT-3.5

مدل GPT-3.5 نسخه‌ای به شدت هزینه‌ای با توانایی درک و تولید زبان طبیعی یا کد است. GPT-3.5 Turbo نسخه بهینه‌سازی شده GPT-3.5 است که به‌خصوص برای بهینه‌سازی گفت‌و‌گو طراحی شده و در عملکرد به عنوان یک نسخه سنتی نیز عملکرد خوبی دارد.

برای اکثر وظایف اساسی، تفاوت بین مدل‌های GPT-4 و GPT-3.5 چندان چشم‌گیر نیست. اما در صورتی که در سناریوهای استدلال پیچیده‌تر، توانمندی‌های GPT-4 به طور چشم‌گیری از GPT-3.5 و نسخه‌های قبلی آن فراتر است.

4. مدل تولید تصویر DALL·E

DALL·E یک فناوری نوآورانه دیگر از OpenAI است که می‌تواند تصاویر واقع‌گرایانه براساس توصیفات زبان طبیعی ایجاد کند. به عنوان مثال، کاربران می‌توانند از آن بخواهند تا "یک هشت‌پای هودی با لباس فضانوردی" ایجاد کند و DALL·E یک تصویری که با توصیف مطابقت دارد تولید می‌کند.

5. مدل‌های متن به گفتار (TTS)

متن به گفتار (TTS) یک فناوری است که اطلاعات متنی را به زبان گفتاری تبدیل می‌کند و کاربردهای مهمی در سناریوهای مختلفی مانند کمک به افراد با مشکل بینایی در خواندن، ممکن‌سازی پاسخ‌های هوشمند دستیارها و آگاهی‌های صوتی خودکار دارد.

OpenAI دو نوع مدل TTS به نام tts-1 و tts-1-hd ارائه می‌دهد. مدل tts-1 برای سناریوهای واقعی زمان واقعی متن به گفتار بهینه‌سازی شده است و با سرعت بالاتری کار می‌کند، در حالی که tts-1-hd برای کیفیت بالاتر بهینه‌سازی شده است و در سناریوهایی که نیاز به کیفیت صدای بالا دارند، مناسب‌تر است.

6. مدل تشخیص گفتار Whisper

Whisper یک مدل چند منظوره تشخیص گفتار (صوت به متن) است که آموزش دیده شده است تا گفتار را در چندین زبان تشخیص دهد و قابلیت ترجمه و شناخت زبان را داشته باشد. Whisper با استفاده از مجموعه داده‌های گسترده و متنوع گفتاری آموزش دیده است تا برنامه‌های گسترده‌ای را پوشش دهد.

ویژگی‌های مدل Whisper

  1. تشخیص دقیق گفتار با دقت بالا.
  2. پشتیبانی از ترجمه گفتار در چندین زبان.
  3. قابلیت شناخت زبان.

7. مدل جاسازی Embeddings متن

مدل جاسازی متن قادر به تبدیل متن به اشکال برداری عددی است که امکان محاسبه ارتباط بین متون را فراهم می‌کند. این مدل به طور گسترده در جستجو، خوشه‌بندی، سیستم‌های توصیه، شناسایی نقض‌ها و وظایف دسته‌بندی و ... استفاده می‌شود.

8. مدل بررسی محتوا Moderation

مدل بررسی محتوا قادر به بررسی رعایت سیاست‌های استفاده OpenAI، شناسایی خودکار انواع محتوای حساس مختلف است و در حفظ استانداردهای جامعه کمک می‌کند.