1. OpenAI Modellerinin Genel Bakışı

OpenAI, çeşitli karmaşıklık seviyeleriyle başa çıkmayı hedefleyen yapay zeka modelleri serisi yayınlamıştır. GPT serisi, doğal dil veya kod anlama ve oluşturma için DALL·E gibi görüntüler oluşturma ve düzenleme için, TTS ve Whisper gibi metin ve konuşma dönüştürme için, her biri kendi güçlü yanlarına sahip ve geniş bir uygulama senaryosu yelpazesini kapsayan modellerdir.

  • GPT-4 ve GPT-4 Turbo: Doğal dil işleme teknolojisindeki son gelişmeleri temsil eder, karmaşık görevleri doğru bir şekilde yerine getirebilme ve doğal dilin derin anlayışını sağlayabilme yeteneğine sahiptir.
  • GPT-3.5: GPT-3'ü daha da geliştirerek, güçlü doğal dil ve kod oluşturma yeteneklerine sahip olmasının yanı sıra yüksek maliyet etkinliğine vurgu yapar.
  • DALL·E: Gerçekçi görüntüler oluşturmak için gelişmiş derin öğrenme tekniklerinden yararlanır.
  • TTS: Metni konuşmaya dönüştürerek, konuşma çıkışı arayan çeşitli uygulamalar için uygundur.
  • Whisper: Çeşitli dilleri destekleyen çok yönlü bir konuşma tanıma ve çeviri modelidir (sesli metin).
  • Gömme: Metni sayısal temsillemelere dönüştürerek, arama, kümeleme, öneri sistemleri ve daha fazlasında yaygın olarak kullanılır.
  • Düzenleme: Metindeki hassas içeriği tespit edebilme, kullanım politikalarına uyumu destekleme yeteneğine sahiptir.

OpenAI'nin modelleri, farklı ihtiyaçlara göre düzenli olarak güncellenmekte ve uygulama tutarlılığını sağlamak için geliştiricilere kararlı eski sürümler sunmaktadır.

2. GPT-4 ve GPT-4 Turbo

GPT-4, metin girişini kabul etmekle kalmayıp aynı zamanda görüntülerden gelen girişleri işleyip metin çıktısı üretebilen büyük bir multimodal modeldir. GPT-4, geniş bir bilgi yelpazesinde ve derin mantıksal düşünmede başarı gösterir, önceki modellerden daha yüksek doğrulukla.

GPT-4 Turbo, "tembel" davranışları yani modelin bir görevi tamamlamada başarısız olması durumunu işlemede iyileştirmeler yapmıştır. Ayrıca, GPT-4, gelişmiş özellikleri destekler hale getirmiştir:

  • Gelişmiş talimatları takip etme yeteneği
  • JSON modu
  • Tekrarlanabilir çıktılar
  • Paralel fonksiyon çağrıları

Büyük miktarda veri ve karmaşık talimatların işlenmesini gerektiren uygulamalar için, GPT-4, 128.000 tokenlik geniş bir bağlam penceresi sağlayarak uzun tutarlı metinleri işleme konusunda doğal bir avantaja sahiptir.

3. GPT-3.5 Modeli

GPT-3.5 modeli, hem doğal dil hem de kod anlama ve üretme yeteneğine sahip önemli ölçüde maliyet etkin bir modeldir. GPT-3.5 Turbo, özellikle sohbet optimizasyonu için özel olarak tasarlanmış ve aynı zamanda geleneksel görev tamamlamada da iyi performans gösteren GPT-3.5'in optimize edilmiş bir versiyonudur.

Çoğu temel görev için, GPT-4 ve GPT-3.5 modelleri arasındaki fark önemli değildir. Ancak daha karmaşık mantıklı senaryolarda, GPT-4'ün yetenekleri GPT-3.5 ve onun öncülerinin çok ötesindedir.

4. DALL·E Görüntü Oluşturma Modeli

DALL·E, doğal dil açıklamalarına dayanarak gerçekçi görüntüler oluşturabilen OpenAI'nin diğer bir inovatif teknolojisidir. Örneğin, kullanıcılar ondan "uzay giysisi giymiş bir mürekkep balığı" oluşturmasını isteyebilir ve DALL·E bu açıklamaya uygun bir görüntü oluşturacaktır.

5. Metinden Konuşma (TTS) Modelleri

Metinden Konuşma (TTS), metin bilgisini konuşma diline dönüştüren bir teknolojidir ve görme engelli bireylere okuma konusunda yardımcı olma, akıllı asistan yanıtlarını mümkün kılma ve otomatik ses bildirimleri gibi çeşitli senaryolarda önemli uygulamalara sahiptir.

OpenAI, tts-1 ve tts-1-hd olmak üzere iki farklı TTS modeli sunmaktadır. Bunlardan tts-1, gerçek zamanlı metinden konuşma senaryoları için optimize edilmiş olup daha hızlı hız sunarken, tts-1-hd daha yüksek kalite için optimize edilmiştir ve ses kalitesi açısından yüksek talepleri olan senaryolar için daha uygun hale gelmiştir.

6. Whisper Konuşma Tanıma Modeli

Whisper, çoklu dillerde konuşma tanıma, konuşmadan metne çeviri ve dil tanıma yeteneklerine sahip çok yönlü bir konuşma tanıma modelidir. Whisper, geniş kapsamlı çeşitli konuşma veri setleri kullanılarak eğitilmiştir ve geniş kapsamlı uygulamalar için başarı elde etmektedir.

Whisper Model Özellikleri

Whisper, çoklu dillerde konuşmayı yüksek doğrulukla tanıyabilme özelliğine sahiptir ve aynı zamanda aşağıdaki yeteneklere sahiptir:

  1. Yüksek doğruluklu konuşma tanıma.
  2. Birden fazla dilde konuşma çevirisi desteği.
  3. Dil tanıma yetenekleri.

7. Gömme Metin Gömme Modeli

Metin gömme modeli, metni sayısal vektör formlarına dönüştürerek metinler arasındaki ilişkinin hesaplanmasını mümkün kılar. Arama, kümeleme, öneri sistemleri, anormallik tespiti ve sınıflandırma görevleri gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

8. Düzenleme İçerik İnceleme Modeli

İçerik inceleme modeli, içeriğin OpenAI'nin kullanım politikalarına uygun olup olmadığını kontrol edebilir, çeşitli hassas içerik türlerini otomatik olarak tanımlayabilir ve topluluk standartlarını korumaya yardımcı olabilir.