1. ओपनएआई मॉडल का अवलोकन
OpenAI ने समस्या समाधान में विभिन्न संकट स्तरों को संभालने के लक्ष्य से विभिन्न कौशल वाले ऊपरी बुनियादी बुनियादी हैं। GPT श्रृंखला, जो प्राकृतिक भाषा या कोड को समझने और उत्पन्न करने के लिए है, DALL·E, छवियों को बनाने और संपादित करने के लिए है, साथ ही TTS और Whisper, पाठ और भाषा को परिवर्तित करने के लिए है। ये मॉडल अपनी अपनी ताकतों का ध्यान रखते हैं और व्यापक अनुप्रयोग स्थितियों को कवर करते हैं।
- GPT-4 और GPT-4 टर्बो: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के नवीनतम का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो जटिल कार्यों को सही रूप से करने की क्षमता रखते हैं और प्राकृतिक भाषा की गहरी समझ प्रदान करते हैं।
- GPT-3.5: GPT-3 को और अधिक सुधारा गया है, जिसme उच्च लागत-कुशलता को बल प्रदान करते हैं और शक्तिशाली प्राकृतिक भाषा और कोड उत्पन्न करने की क्षमताएँ हैं।
- DALL·E: वास्तविक चित्रों को बनाने के लिए गहरी डीप लर्निंग तकनीकों का प्रयोग करता है।
- TTS: पाठ को ध्वनि में परिवर्तित करता है, वेबसाइटचिक उदाहरण के लिए उपयुक्त होता है।
- Whisper: एक सर्वसामर्थ्य भाषा पहचान और anunrecognized जोरदार।
- Embeddings: पाठ को संरचितांकनसे न्यूमेरिकल प्रतिनिधित्व में बदलता है, जो विस्तार, समुद्री, सिफारिश सिस्टम्स, और अन्य में व्यापक प्रयोग होता है।
- Moderation: पाठ में संवेदनशील सामग्री का पता लगा सकता है, उपयोग नीतियों के पालन में सहायक होता है।
OpenAI के मॉडलों को नियमित रूप से अपग्रेड किया जाता है किंतु विकसितकर्ताओं को स्थिर पुराने संस्करणें उपलब्ध कराता है ताकि अनुप्रयोग संरूपता सुनिश्चित की जा सके।