1. ภาพรวมของโมเดล OpenAI

OpenAI ได้ทำการเปิดตัวชุดของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาในระดับความซับซ้อนต่าง ๆ ได้แก่ GPT series สำหรับการเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติหรือโค้ด ไปจนถึง DALL·E สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ รวมถึง TTS และ Whisper สำหรับการแปลงข้อความและเสียง โมเดลเหล่านี้มีความเป็นเด่นของตัวเองและครอบคลุมมุมมองในการประยุกต์ใช้ที่หลากหลาย

  • GPT-4 และ GPT-4 Turbo: แทนความทันสมัยของเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ที่สามารถทำงานโดยแม่นยำในงานที่ซับซ้อนและให้ความเข้าใจเชิงลึกของภาษาธรรมชาติ
  • GPT-3.5: การปรับปรุงต่อเนื่องจาก GPT-3 การเน้นความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจสูงพร้อมกับความสามารถในการสร้างภาษาธรรมชาติและโค้ดที่มีประสิทธิภาพ
  • DALL·E: ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทจำลองเทพศิลป์ในการสร้างภาพที่เหมือนจริง
  • TTS: แปลงข้อความเป็นเสียง ที่เหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้ต่าง ๆ ที่ต้องการเสียงเอาท์พุท
  • Whisper: โมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงที่หลากหลายฟังก์ชัน รองรับหลายภาษา
  • ฝังรูป: แปลงข้อความเป็นตัวแทนตัวเลขที่ใช้ในการค้นหา การจัดกลุ่ม ระบบแนะนำ และอื่น ๆ
  • การประณีตความ: สามารถตรวจพบเนื้อหาที่ละเมิดในข้อความอัตโนมัติ ช่วยในการปฏิบัติตามนโยบายการใช้งาน

โมเดลของ OpenAI ถูกปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอตามความต้องการที่แตกต่าง และให้เวอร์ชันเก่าที่เสถียรสำหรับนักพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่าความทันสมัยของแอปพลิเคชันอยู่ในสภาพที่คงที่

2. GPT-4 และ GPT-4 Turbo

GPT-4 เป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่สามารถรับข้อมูลจากข้อความและกระบวนการข้อมูลจากภาพและผลลัพธ์เป็นข้อความ GPT-4 มีความเป็นเด่นในการกระทำที่แตกต่างกันและความเข้าใจลึกๆ มีความแม่นยำสูงกว่าโมเดลที่ผ่านมา

GPT-4 Turbo ได้ทำการปรับปรุงเพื่อการจัดการกับพฤติกรรม "ซน" คือเมื่อโมเดลล้มเหลวในการทำงาน อันทนใจนอกจากนี้ GPT-4 ยังรอรับคุณสมบัติขั้นสูงเช่น:

  • ความสามารถในการติดตามคำสั่งที่แข็งแกร่งขึ้น
  • โหมด JSON
  • ผลลัพธ์ที่สามารถทำซ้ำได้
  • การเรียกฟังก์ชันแบบพร้อมกัน

สำหรับการประยุกต์ใช้ที่ต้องการกระบวนการข้อมูลจำนวนมากและคำสั่งที่ซับซ้อน GPT-4 มีหน้าต่างข้อความรูปแบบยาวมากถึง 128,000 โทเคน ทำให้มีความได้เปรียบธรรมชาติในการกระทำข้อความยาว

3. โมเดล GPT-3.5

โมเดล GPT-3.5 เป็นโมเดลที่มีคุณค่าทางเศรษฐกิจสูงอย่างมีนัยยะในการเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติหรือโค้ด GPT-3.5 Turbo เป็นเวอร์ชันที่ถูกปรับปรุงของ GPT-3.5 ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการสนทนา ในขณะที่ยังมีประสิทธิภาพในการสำเร็จในงานที่เป็นประจำ

สำหรับงานพื้นฐานส่วนมาก ความแตกต่างระหว่างโมเดล GPT-4 และ GPT-3.5 ไม่มีข้อสำคัญอย่างมาก แต่ในสถานการณ์การเหตุการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ความสามารถของ GPT-4 มีความเหนื่อยนานกว่า GPT-3.5 และโมเดลที่แล้ว

4. โมเดล DALL·E สำหรับสร้างภาพ

DALL·E เป็นเทคโนโลยีประดิษฐ์ที่สร้างภาพที่เข้าใกล้จริงจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถขอให้ DALL·E สร้างภาพขึ้นมาที่เหมาะสมกับคำอธิบาย "ปลาหมึกสวมชุดยานอวน" และ DALL·E จะสร้างภาพที่ตรงตามคำอธิบายนั้น

5. โมเดลการแปลข้อความเป็นเสียง (TTS)

การแปลข้อความเป็นเสียง (TTS) เป็นเทคโนโลยีที่แปลงข้อมูลข้อความเป็นภาษาที่พูดออกเสียง ที่มีการประยุกต์ใช้ที่สำคัญในสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น ช่วยให้คนพิการทางสายตาสามารถอ่านได้ การตอบสนองผ่านผู้ช่วยอัจฉริยะ และการแจ้งเตือนเสียงอัตโนมัติ

OpenAI นำเสนอสองแบบของโมเดล TTS — tts-1 และ tts-1-hd ระหว่างทั้งสอง tts-1 ถูกปรับแต่งเพื่อใช้สำหรับสถานการณ์การแปลงข้อความเป็นเสียงแบบรีเอลไทม์ รวดเร็ว มีความเหมาะสม ในขณะที่ tts-1-hd ถูกปรับแต่งเพื่อคุณภาพเสียงที่สูงกว่า และเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการคุณภาพเสียงที่ดีขึ้น

6. โมเดลการรับรู้เสียง Whisper

Whisper เป็นโมเดลการรับรู้เสียงที่หลากหลายพร้อมกับความสามารถในการแปลงข้อความเป็นเสียง เป็นชุดข้อมูลการเรียนรู้ในการรับรู้เสียงขนาดใหญ่เพื่อให้ได้งานที่หลากหลาย

สรุป

OpenAI ได้พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่หลากหลายและมีความสามารถรองรับความต้องการที่หลากหลายของผู้ใช้งาน โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามความต้องการและทำให้เวอร์ชันเก่าเสถียรเพื่อนักพัฒนาสามารถแน่ใจว่าโมเดลที่ใช้งานอยู่ในแอปพลิเคชันมีความตรงตาม