Golang MongoDB Statistische Analyse

Ähnlich wie bei der Gruppierung in SQL unterstützt auch MongoDB dies. In diesem Kapitel wird erläutert, wie die statistische Analyse von MongoDB-Daten mithilfe von Golang implementiert wird.

Voraussetzung Tutorial

Bitte lesen Sie das untenstehende Voraussetzungstutorial:

• MongoDB-Aggregationspipeline

Testdaten

Die Daten in der "orders" -Sammlung lauten wie folgt:

{ _id: 1, cust_id: "abc1", ord_date: ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"), status: "A", amount: 50 }
{ _id: 2, cust_id: "xyz1", ord_date: ISODate("2013-10-01T17:04:11.102Z"), status: "A", amount: 100 }
{ _id: 3, cust_id: "xyz1", ord_date: ISODate("2013-10-12T17:04:11.102Z"), status: "D", amount: 25 }
{ _id: 4, cust_id: "xyz1", ord_date: ISODate("2013-10-11T17:04:11.102Z"), status: "D", amount: 125 }
{ _id: 5, cust_id: "abc1", ord_date: ISODate("2013-11-12T17:04:11.102Z"), status: "A", amount: 25 }

Gruppierung und Aggregierung

Führen Sie statistische Abfragen mit der Collection.Aggregate-Funktion durch.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für statistische Analysen in MongoDB:

[
    { $match: { status: "A" } },  // Die erste Phase, Übereinstimmung der Dokumentdaten basierend auf Abfragekriterien
    { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } },   // Die zweite Phase, Gruppierung und Aggregierung
    { $sort: { total: -1 } }  // Die dritte Phase, Sortierung der Ergebnisse
]

Äquivalentes SQL:

select sum(amount) as total from orders 
        where status="A" 
        group by cust_id 
        order by total desc

So erreichen Sie dasselbe in Golang:

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

func main() {
	var coll *mongo.Collection
	
	// Der Code zum Herstellen einer Verbindung zu MongoDB und zum Abrufen von Sammlungsobjekten wird hier ausgelassen und kann im Schnellstart-Tutorial nachgeschlagen werden.

	// Ausdruck für statistische Analyse, Verwendung der Golang-Datenstruktur zur Darstellung der nativen MongoDB-Syntax.
	// Wenn Sie mit dem Golang-MongoDB-Datenmodell nicht vertraut sind, lesen Sie bitte die vorherigen Abschnitte.
	pipeline := mongo.Pipeline{
			{{"$match", bson.D{{"status", "A"}}}},
			{{"$group", bson.D{{"_id", "$cust_id"}, {"total", bson.D{{"$sum", "$amount"}}}}}},
			{{"$sort", bson.D{{"total", -1}}}
	}
	
	// Setzen Sie ein Timeout
	opts := options.Aggregate().SetMaxTime(2 * time.Second)
	
	// Führen Sie statistische Analyse durch
	cursor, err := coll.Aggregate(
								context.TODO(),  // Kontextparameter
								pipeline,  // Statistischer Analyseausdruck
								opts // Optionale Parameter
							)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// Definieren des Ergebnissatzes, Verwendung des Typs bson.M (ein Typ Map-Struktur) zum Speichern der Abfrageergebnisse
	var results []bson.M
	// Holen Sie alle Ergebnisse und speichern Sie sie in der results-Variablen
	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	
	// Iterieren Sie durch die Abfrageergebnisse
	for _, result := range results {
		fmt.Printf("id =  %v , total =  %v \n", result["_id"], result["total"])
	}
}

Hinweis: Für weitere MongoDB-Aggregationsyntax verweisen Sie bitte auf MongoDB-Aggregationspipeline