تحليل إحصائي لـ MongoDB باستخدام Golang

مماثل لتحليل Group by في SQL ، يدعم MongoDB أيضًا هذا التحليل. تقوم هذه الفقرة بتقديم كيفية تنفيذ التحليل الإحصائي لبيانات MongoDB باستخدام Golang.

الدورة التعليمية الأساسية

الرجاء قراءة الدورة التعليمية الأساسية أدناه:

• موجه تجميع بيانات MongoDB

بيانات الاختبار

البيانات في مجموعة الطلبات كما يلي:

{ _id: 1, cust_id: "abc1", ord_date: ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"), status: "A", amount: 50 }
{ _id: 2, cust_id: "xyz1", ord_date: ISODate("2013-10-01T17:04:11.102Z"), status: "A", amount: 100 }
{ _id: 3, cust_id: "xyz1", ord_date: ISODate("2013-10-12T17:04:11.102Z"), status: "D", amount: 25 }
{ _id: 4, cust_id: "xyz1", ord_date: ISODate("2013-10-11T17:04:11.102Z"), status: "D", amount: 125 }
{ _id: 5, cust_id: "abc1", ord_date: ISODate("2013-11-12T17:04:11.102Z"), status: "A", amount: 25 }

التجميع والتحليل

قم بتنفيذ استعلامات إحصائية باستخدام وظيفة Collection.Aggregate.

أدناه مثال على التحليل الإحصائي في MongoDB:

[
    { $match: { status: "A" } },  // المرحلة الأولى، توافق الوثيقة بيانات استنادًا إلى معايير الاستعلام
    { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } },   // المرحلة الثانية، تجميع البيانات
    { $sort: { total: -1 } }  // المرحلة الثالثة، فرز النتائج
]

المكافئ في SQL:

select sum(amount) as total from orders 
        where status="A" 
        group by cust_id 
        order by total desc

وفيما يلي كيفية تحقيق نفس الأمر في Golang:

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

func main() {
	var coll *mongo.Collection
	
	// تم حذف رمز الاتصال بقاعدة البيانات MongoDB والحصول على كائنات المجموعة
	// يمكن الرجوع إلى الدليل المصغر للحصول على الرموز.

	// تعبير التحليل الإحصائي، باستخدام هيكل بيانات Golang لتمثيل الصيغة الأصلية لـ MongoDB.
	// إذا كنت غير معتاد على نموذج بيانات MongoDB في Golang، يرجى الرجوع إلى الأقسام السابقة.
	pipeline := mongo.Pipeline{
			{{"$match", bson.D{{"status", "A"}}}},
			{{"$group", bson.D{{"_id", "$cust_id"}, {"total", bson.D{{"$sum", "$amount"}}}}}},
			{{"$sort", bson.D{{"total", -1}}}
	}
	
	// تعيين المهلة
	opts := options.Aggregate().SetMaxTime(2 * time.Second)
	
	// تنفيذ التحليل الإحصائي
	cursor, err := coll.Aggregate(
								context.TODO(),  // المعامل المرجعي
								pipeline,  // تعبير التحليل الإحصائي
								opts // المعاملات الاختيارية
							)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// تعريف مجموعة النتائج، باستخدام نوع bson.M (نوع من بنية الخريطة) لتخزين نتائج الاستعلام
	var results []bson.M
	// الحصول على جميع النتائج وتخزينها في متغير النتائج
	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	
	// تكرار نتائج الاستعلام
	for _, result := range results {
		fmt.Printf("id =  %v , total =  %v \n", result["_id"], result["total"])
	}
}

نصيحة: للحصول على مزيد من صيغ جمع بيانات MongoDB، يرجى الرجوع إلى موجه تجميع بيانات MongoDB