مكون ذاكرة الرسائل التاريخية الشائعة في لانج تشين

هنا هي المكونات المستخدمة عادة لـ LangChain:

ملاحظة: بعد تعريف المكون الذاكري، يمكنك تمريره كمعلمة إلى ذاكرة السلسلة واستخدامه.

ذاكرة مخزن المحادثات

مكون ذاكري يعتمد على الذاكرة، يخزن البيانات في الذاكرة

from langchain.memory import ConversationBufferMemory

memory = ConversationBufferMemory()
memory.save_context({"input": "hi"}, {"output": "whats up"})

تاريخ رسائل المحادثة في Redis

مكون ذاكري يعتمد على Redis

from langchain.memory import RedisChatMessageHistory

history = RedisChatMessageHistory(
	session_id="abc123",
	url="redis://192.168.0.100:6379/0",
	key_prefix="demo_prefix:"
)

history.add_user_message("hi!")

history.add_ai_message("whats up?")

تاريخ رسائل المحادثة في Postgres

مكون ذاكري يعتمد على قاعدة بيانات Postgres

from langchain.memory import PostgresChatMessageHistory

history = PostgresChatMessageHistory(
    connection_string="postgresql://postgres:mypassword@localhost/chat_history",
    session_id="foo",
)

history.add_user_message("hi!")

history.add_ai_message("whats up?")

تاريخ رسائل المحادثة في MongoDB

مكون ذاكري يعتمد على MongoDB

from langchain.memory import MongoDBChatMessageHistory

connection_string = "mongodb://mongo_user:password123@mongo:27017"

message_history = MongoDBChatMessageHistory(
    connection_string=connection_string, session_id="test-session"
)

message_history.add_user_message("hi!")

message_history.add_ai_message("whats up?")