Antes de instalar Milvus, verifica si tu hardware y software cumplen con los requisitos.
Requisitos de Hardware
| Componente | Requisito | Configuración Recomendada | Nota |
|---|---|---|---|
| CPU | - Intel Core i5 o superior - Apple Silicon | - Standalone: 4 núcleos o más - Cluster: 8 núcleos o más | |
| Conjunto de Instrucciones de CPU | - SSE4.2 - AVX - AVX2 - AVX-512 | - SSE4.2 - AVX - AVX2 - AVX-512 | Milvus requiere soporte de CPU para extensiones SIMD (Single Instruction, Multiple Data) para búsqueda de similitud de vectores y construcción de índices. Asegúrate de que tu CPU admita al menos una de estas extensiones SIMD. Consulta CPUs compatibles con AVX para obtener más información. |
| RAM | Standalone: 8G - Cluster: 32G | Standalone: 16G - Cluster: 128G | La cantidad de RAM depende del volumen de datos. |
| Disco Duro | SATA 3.0 SSD o superior | NVMe SSD o superior | El tamaño del disco depende del volumen de datos. |
Requisitos de Software
| Sistema Operativo | Software | Nota |
|---|---|---|
| macOS 10.14 o superior | Docker Desktop | Configura la máquina virtual de Docker para usar al menos 2 CPU virtuales (vCPUs) y 8GB de memoria inicial. De lo contrario, la instalación puede fallar. Para obtener más información, consulta Instalar Docker Desktop en Mac. |
| Plataforma Linux | - Docker 19.03 o superior - Docker Compose 1.25.1 o superior | Para obtener más información, consulta Instalar Docker Engine y Instalar Docker Compose. |
| Windows con WSL 2 habilitado | Docker Desktop | Recomendamos vincular el código fuente y otros datos al sistema de archivos del contenedor de Linux en lugar del sistema de archivos de Windows. Para obtener más información, consulta Instalar Docker Desktop en Windows con respaldo WSL 2. |
| Software | Versión | Nota |
|---|---|---|
| etcd | 3.5.0 | Verifica los requisitos adicionales de disco. |
| MinIO | RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z | |
| Pulsar | 2.8.2 |
Requisitos de Disco Adicionales
El rendimiento del disco es crucial para etcd. Se recomienda encarecidamente utilizar un SSD NVMe local. Una respuesta más lenta del disco puede provocar elecciones de clúster frecuentes, lo que finalmente degrada el rendimiento del servicio de etcd.
Descarga del Archivo YAML
Descarga manualmente milvus-standalone-docker-compose.yml y guárdalo como docker-compose.yml, o utiliza el siguiente comando.
wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.0/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml
Si no se puede descargar la dirección de GitHub, haz clic en esta dirección de descarga de milvus-standalone-docker-compose.yml de este sitio.
Iniciar Milvus
Para iniciar Milvus, ejecuta el siguiente comando en el mismo directorio que el archivo docker-compose.yml:
sudo docker compose up -d
Si no se puede ejecutar el comando anterior, verifica si tu sistema tiene instalado Docker Compose V1. Si es así, se recomienda migrar a Docker Compose V2.
Creating milvus-etcd ... done
Creating milvus-minio ... done
Creating milvus-standalone ... done
Ahora, verifica si los contenedores están en ejecución:
sudo docker compose ps
Después de iniciar Milvus en modo independiente, habrá tres contenedores Docker en ejecución, incluido el servicio de modo independiente de Milvus y sus dos dependencias.
Name Command State Ports
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
milvus-etcd etcd -advertise-client-url ... Up 2379/tcp, 2380/tcp
milvus-minio /usr/bin/docker-entrypoint ... Up (healthy) 9000/tcp
milvus-standalone /tini -- milvus run standalone Up 0.0.0.0:19530->19530/tcp, 0.0.0.0:9091->9091/tcp
Conéctate a Milvus
Verifica el puerto local en el que el servidor Milvus está escuchando. Reemplaza el nombre del contenedor con el tuyo.
docker port milvus-standalone 19530/tcp
Puedes utilizar la dirección IP local y el número de puerto devueltos por este comando para conectar con Milvus.
Detener Milvus
Para detener la versión independiente de Milvus, ejecuta:
sudo docker compose down
Para eliminar los datos después de detener Milvus, ejecuta:
sudo rm -rf volumes