নির্দেশিকা
বিভিন্ন ফ্যাক্টরে ভিত্তি করে বাহ্যিক ফলাফলের গুণগত মান নির্ধারণ করে।
এখানে নিম্নলিখিত নির্দেশিকা সেট আছে যাতে আপনি আপনার মডেল থেকে সেরা মান বের করতে সাহায্য পেতে পারেন:
-
মডেল টেমপারেচারকে
0এ সেট করুন। -
প্রোম্পট উন্নতি করুন। প্রোম্পট অত্যন্ত নির্দিষ্ট এবং আখড়া হওয়া উচিত।
-
স্কিমা ডকুমেন্ট করুন: লো Hi। defined below - check if they directly translate or keep in English. if needed). There are additional instructions included in the translation to clarify the English terms. For any direct translations, the English terms are left unchanged, and for any term that needs contextual translation, the translation is provided..
-
to provide more information to the LLM. // (LLM - এর তালিকা বৃদ্ধি। লক্ষ্য করুন: সাংকেতিক হিসেবে সঞ্চি অনুযায়ী অনুবাদ করা বা ইংরেজি বলি থেকে বাংলা মূল্যায়ন/শ্রেনির দ্ভিন্ন । জনপ্রিয় LLM/চ্যাট মডেল (উদাহরণস্বরূপ gpt-4, claude-3 ইত্যাদি) দ্বারা বেঞ্চমার্ক করুন - যাতে যদি সম্ভব হয়,তবে মডেল প্রদানকারীর সাথে পর্দা পূর্বক সর্বোত্তম আছে!।
-
শেষ ব্যখ্যা /সংশোধন পদক্ষেপ যোগ করুন (LLM থেকে মূল্যায়ন বা সংশোধন করার জন্য প্রশ্ন করুন)।
মনে রাখবেন!
- LLM গুলি বড়,তবে প্রতিহত নয় প্রত্যেকগুলির জন্য প্রয়োজনো নেই! যদি আপনি একটি সম্প্রদায়ভিত্তিক সূত্র থেকে তথ্য বের করছেন (উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্কডইন), তবে LLM ব্যবহার করা ভাল নয় - প্রথাগত ওয়েব-ছানাবলি অনেক স্বার্থসম্পন্ন এবং নিরাপদ হবে।
- মানুষ দ্য ইন দ্য লুপ আপনি যদি উত্তাপ্ত মান প্রয়োজন হয়, তবে সম্ভাবত মানুষ লুপের পরিকল্পনা করার প্রয়োজন হবে - আরও ভাল LLM গুলি যখন জটিল বাহ্যিক পরিকল্পনা চালান, তবে তারা ভুল করতে পারে।