บทนำ
ในบทนี้จะพาไปรู้จักกับ Golang MongoDB geospatial queries ซึ่งรวมถึงวิธีการเก็บข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งและคิวรี่ตามระยะทาง
บทนำเบื้องต้น
เคล็ดลับ: หากคุณยังไม่คุ้นเคยกับรูปแบบการคิวรี่ MongoDB โปรดอ่านบทนำ MongoDB ก่อน รูปแบบนิพจน์ที่ใช้ในการดำเนินการ MongoDB ใน Golang ถือเป็นเดียวกัน
เตรียมข้อมูลทดสอบ
เขียนข้อมูลที่มีพิกัยทางภูมิศาสตร์ลงในคอลเลกชัน coll
ฟิลด์ location
เก็บพิกัยละติจูดและลองจิจูดของร้านค้า
docs := []interface{}{
bson.D{
{"title", "ไก่ตุ๋นฮานเหนียน"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.240015, 39.899617}}
}},
},
bson.D{
{"title", "หมูปิ้งกวางตุ๋นกวางตุ๋นกวางเลีย"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.268854, 39.900276}}
}},
},
bson.D{
{"title", "นกกวาง"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.264905, 39.902778}}
}},
},
bson.D{
{"title", "แพนเค้กฉ่านส่นซี"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.288938, 39.893164}}
}},
},
bson.D{
{"title", "เกี้ยวกุ้งฮังโจ้"},
{"location", bson.D{
{"type": "Point"},
{"coordinates": bson.A{116.286191, 39.910415}}
}},
}
}
result, err := coll.InsertMany(context.Background(), docs)
คิวรี่ตามระยะทาง
ใช้ตัวดำเนินการ $near
เพื่อดำเนินการคิวรี่ตามระยะทาง สมมติว่าคอลเลกชัน coll
เก็บข้อมูลร้านค้า และฟิลด์ location
เก็บพิกัยของแต่ละร้าน โค้ดต่อไปนี้คิวรี่ร้านค้าที่อยู่ใกล้ฉัน (ระยะทางต่ำสุด 1000 เมตร ระยะทางสูงสุด 5000 เมตร)
cursor, err := coll.Find(
context.Background(),
bson.D{{"location", bson.D{
{"$near": bson.D{
{"$geometry": bson.D{{"type":"Point"}, {"coordinates": bson.A{116.288938,39.893164}}}, // พิกัยของฉันณ
{"$minDistance": 1000}, // ระยะทางต่ำสุด
{"$maxDistance": 5000} // ระยะทางสูงสุด
}}
}}}
)
สมมติถาดี:
{
location:
{ $near :
{
$geometry: { type: "Point", coordinates: [ -73.9667, 40.78 ] }, // พิกัยของฉัน
$minDistance: 1000, // ระยะทางต่ำสุด
$maxDistance: 5000 // ระยะทางสูงสุด
}
}
}
การแสดงถึงเหมือนกับการแสดงสนุก MongoDB, แต่ความแตกต่างเพียงแต่คือการอธิบายใหม่โดยใช้โครงสร้างข้อมูลของ Golang.