ابحث في Milvus عن المشابهات

البحث عن التشابه في الناقل البرمجي

هذا الموضوع يقدم كيفية البحث عن الكيان في Milvus.

البحث عن التشابه الناقلي في Milvus يحسب المسافة بين ناقل الاستعلام والناقل في المجموعة، ويعيد أكثر النتائج تشابهًا. يمكنك أيضًا إجراء بحث مختلط عن طريق تحديد تعبير منطقي لتصفية الحقول العلمية أو حقول المفتاح الأساسي.

المثال التالي يوضح كيفية إجراء بحث عن التشابه الناقلي في مجموعة من 2000 صفًا، مكونة من معرفات الكتب (المفتاح الأساسي)، تكرار الكلمات (حقل علمي)، ووصف الكتب (حقل ناقل). يحاكي هذا السيناريو بحثًا عن الكتب المحددة بناءً على الوصف الناقل. ستعيد Milvus أكثر النتائج تشابهًا بناءً على ناقل الاستعلام المحدد ومعلمات البحث.

تحميل المجموعة

قبل إجراء بحث عن التشابه الناقلي، تقوم Milvus بتنفيذ جميع عمليات البحث والاستعلام في الذاكرة. يرجى تحميل المجموعة في الذاكرة قبل إجراء بحث عن التشابه الناقلي.

err := milvusClient.LoadCollection(
  context.Background(),   // ctx
  "book",                 // CollectionName
  false                   // async
)
if err != nil {
  log.Fatal("فشل تحميل المجموعة:", err.Error())
}

إعداد معلمات البحث

قم بإعداد معلمات مناسبة لسيناريو البحث الخاص بك. يقوم المثال التالي بتحديد استخدام مسافة اليوركليدي لحساب المسافة واسترجاع الناقلات من أقرب عشرة تجمعات تم بناؤها بواسطة فهرس IVF_FLAT.

sp, _ := entity.NewIndexIvfFlatSearchParam( // NewIndex*SearchParam func
    10,                                  // searchParam
)

opt := client.SearchQueryOptionFunc(func(option *client.SearchQueryOption) {
    option.Limit = 3
    option.Offset = 0
    option.ConsistencyLevel = entity.ClStrong
    option.IgnoreGrowing = false
})

القيام بعملية البحث النائب

قم بإجراء البحث النائب باستخدام Milvus. للبحث في قسم معين، يرجى تحديد قائمة أسماء الأقسام.

يدعم Milvus ضبط مستوى الاتساق لعمليات البحث. يقوم المثال في هذا الموضوع بضبط مستوى الاتساق إلى "قوي". يمكنك أيضًا ضبط مستوى الاتساق إلى "محصور"، "الجلسة"، أو "في النهاية". لمزيد من المعلومات حول أربعة مستويات اتساق في Milvus، انظر الاتساق.

searchResult, err := milvusClient.Search(
    context.Background(),                    // ctx
    "book",                                  // CollectionName
    []string{},                              // partitionNames
    "",                                      // expr
    []string{"book_id"},                     // outputFields
    []entity.Vector{entity.FloatVector([]float32{0.1, 0.2})}, // vectors
    "book_intro",                            // vectorField
    entity.L2,                               // metricType
    10,                                      // topK
    sp,                                      // sp
    opt,
)
if err != nil {
    log.Fatal("فشل البحث في المجموعة:", err.Error())
}

تحقق من قيم المفتاح الأساسي والمسافات لأكثر النواقص المماثلة.

fmt.Printf("%#v\n", searchResult)
for _, sr := range searchResult {
    fmt.Println(sr.IDs)
    fmt.Println(sr.Scores)
}

بعد اكتمال البحث، قم بإطلاق المجموعة المحملة في Milvus لتقليل استهلاك الذاكرة.

err := milvusClient.ReleaseCollection(
    context.Background(),                            // ctx
    "book",                                          // CollectionName
)
if err != nil {
    log.Fatal("فشل إطلاق المجموعة:", err.Error())
}

القيود

القيام بعملية البحث المختلط

البحث المختلط في الأساس هو بحث نائب مع تصفية السمات. من خلال تحديد تعبير منطقي لتصفية الحقول الطردية أو الحقول الرئيسية، يمكنك تقييد البحث استنادًا إلى شروط محددة.

يوضح المثال التالي كيفية إجراء بحث مختلط باستخدام البحث النائب العادي. فلنفترض أنك ترغب في البحث عن كتب محددة بناءً على مقدمة الكتب المتجهية، ولكنك ترغب فقط في استرداد الكتب ضمن نطاق محدد لعدد الكلمات. يمكنك بعد ذلك تصفية حقل "عدد الكلمات" عن طريق تحديد تعبير منطقي في معاملات البحث. سيقوم Milvus بالبحث فقط عن نوافذ مماثلة ضمن الكيانات التي تطابق التعبير.

sp, _ := entity.NewIndexFlatSearchParam(
  10,
)

opt := client.SearchQueryOptionFunc(func(option *client.SearchQueryOption) {
    option.Limit = 3
    option.Offset = 0
    option.ConsistencyLevel = entity.ClStrong
    option.IgnoreGrowing = false
})

searchResult, err := milvusClient.Search(
  context.Background(),
  "book",
  []string{},
  "word_count <= 11000",
  []string{"book_id"},
  []entity.Vector{entity.FloatVector([]float32{0.1, 0.2})},
  "book_intro",
  entity.L2,
  2,
  sp,
  opt,
)

if err != nil {
  log.Fatal("فشل البحث في المجموعة:", err.Error())
}

تحقق من النتائج المرجعة.

fmt.Printf("%#v\n", searchResult)
for _, sr := range searchResult {
  fmt.Println(sr.IDs)
  fmt.Println(sr.Scores)
}