مراجعة عامة
تظهر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) كتقنية قادرة بشكل استثنائي على تشغيل تطبيقات استخراج المعلومات.
الحلول التقليدية لاستخراج المعلومات تعتمد على مجموعة من الأشخاص، وعدد كبير من القواعد المصممة يدوياً (على سبيل المثال، التعبيرات العادية)، ونماذج التعلم الآلي المُعدلة يدوياً.
هذه الأنظمة تميل إلى أن تصبح معقدة مع مرور الوقت وتصبح أكثر تكلفة للحفاظ عليها وأكثر صعوبة في تعزيزها.
يمكن تكييف LLMs بسرعة لمهام الاستخراج المحددة فقط من خلال تقديم التعليمات المناسبة لها وأمثلة الإشارة المناسبة.
سيوضح لك هذا الدليل كيفية استخدام LLMs لتطبيقات الاستخراج!